Affordable AI Robotics

부담 없는 비용으로,
전문 분야 로봇을 만듭니다.

JaalAI는 저가형 AI 로보틱스 기업입니다. 수천만 원의 장비를 카메라와 소프트웨어로 대체해, 필요한 모든 현장에 전문 로봇과 인지 AI를 보급합니다.

SCROLL
국방 분야에서 검증된 3D 비전 기술 계보 Oxford 연구진과의 국제 컨소시엄 영국-한국 국제 공동연구 추진 표고버섯 수확 로봇 프로토타입 시연 완료 원본 데이터가 현장을 떠나지 않는 온디바이스 AI
CHAPTER 01 — THE PROBLEM

좋은 로봇은 많습니다.
살 수 있는 로봇이 없을 뿐입니다.

로봇과 AI 감지 시스템의 기술은 이미 충분히 성숙했습니다. 문제는 가격입니다. 야외를 달리는 자율주행 로봇에는 수천만 원짜리 LiDAR 센서가 달리고, 소리를 인식하는 안전 시스템에는 전용 반도체와 대형 서버 인프라가 요구됩니다. 기술은 존재하지만, 정작 그것이 가장 필요한 곳 — 인력난에 시달리는 농가, 예산이 빠듯한 소규모 시설, 구석구석을 지켜야 하는 지자체 — 는 도입할 엄두를 내지 못합니다.

사람이 하기 힘든 일일수록, 그 일을 대신할 기계는 더 비쌌습니다.
우리는 이 공식이 잘못됐다고 생각합니다.

고령화로 사람을 구할 수 없는 과수원, 밤새 지켜야 하는 외곽 시설, 위급한 순간 버튼조차 누를 수 없는 상황. 이런 현장들이 요구하는 것은 최첨단 데모가 아니라 부담 없이 도입해서 매일 쓸 수 있는 기계입니다.

수천만 원

야외 자율주행 로봇 한 대에 들어가는 기존 센서 시스템의 비용 규모

인력난

고령화와 기피 현상으로 사람을 구할 수 없는 농업·경비·안전 현장

사각지대

예산 때문에 기술의 보호를 받지 못하는 수많은 소규모 현장

CHAPTER 02 — OUR WAY

비싼 하드웨어를,
영리한 소프트웨어로 대체합니다.

JaalAI의 모든 프로젝트는 하나의 확신 위에 서 있습니다 — 가격의 장벽은 하드웨어가 아니라 소프트웨어로 허물 수 있다는 것. 레이저를 쏘는 대신 카메라 여러 대의 시차를 알고리즘으로 계산하고, 전용 반도체 대신 범용 보드 위에 우리가 만든 AI 모델을 얹습니다.

01

고가 장비의 소프트웨어 대체

수천만 원의 LiDAR 대신 일반 카메라 어레이와 3D 비전 알고리즘으로, 음성인식 전용칩 대신 범용 엣지보드와 자체 AI 모델로. 같은 일을 하는 기계의 가격을 자릿수부터 바꿉니다.

02

엣지가 기본, 서버는 보조

AI 추론은 현장의 작은 디바이스 위에서 실시간으로 이루어집니다. 원본 영상과 음성은 현장을 떠나지 않고, 서버는 검증과 고정밀 작업만 보조합니다. 프라이버시와 통신 비용, 그리고 네트워크가 끊긴 상황에서의 생존력까지 — 엣지는 저가형 로봇의 조건이자 신뢰의 조건입니다.

03

데이터를 스스로 만드는 AI

좋은 AI에는 방대한 학습 데이터가 필요하고, 데이터 구축은 보통 가장 큰 비용입니다. 우리는 자체 모델이 학습 데이터를 다시 생산하는 자동화 파이프라인을 만들어 이 비용을 끌어내렸습니다. 현장에서 운용될수록 데이터가 쌓이고, 모델은 스스로 좋아집니다.

04

AI를 맹신하지 않는 다단계 검증

현장이 기술을 신뢰하려면 오작동이 통제되어야 합니다. 우리는 AI의 판단 하나로 시스템이 움직이게 하지 않고, 감지 → 보강 → 검증으로 이어지는 다단계 체계를 모든 제품에 설계해 넣습니다. 오탐과 환각은 성능 문제가 아니라 신뢰 문제이기 때문입니다.

이 방식이 실제 제품에서 어떻게 작동하는지 궁금하다면 — 로보틱스 프로젝트 보기
CHAPTER 03 — THE JOURNEY

검증된 기술을,
아무도 가지 않은 현장으로.

JaalAI의 기술은 실험실에서 시작되지 않았습니다. 가장 가혹한 검증 환경 — 전파 방해 속에서도 스스로 길을 찾아야 하는 국방·자율주행 분야 — 에서 이미 증명된 3D 비전 기술의 계보에서 출발해, 그 기술이 한 번도 가보지 않은 농업과 생활 안전의 현장으로 방향을 틀었습니다.

ORIGIN국방·자율주행에서 검증된 3D 비전

레이저나 전파 없이 카메라 영상만으로 실시간 3D 공간을 인지하는 수동형 카메라 어레이 기술 — 레이더에 잡히지 않는 자율주행을 위해 국방 분야에서 검증된 기술 계보가 우리의 출발점입니다.

2023농업과의 만남

세계적으로 상용 제품이 없는 표고버섯 수확 자동화에 도전했습니다. 영국 파트너와 함께 프로토타입 수확 로봇을 만들어 시연에 성공하며, 이 기술이 농업 현장에서 통한다는 것을 확인했습니다.

2024영국-한국 국제 컨소시엄

Oxford 연구진, 국내 최대급 표고버섯 재배 농장과 함께 스마트 머시룸 파밍 국제 공동연구를 추진하며 기술의 상용화 기반을 다지고 있습니다.

2026로봇의 귀와 눈, 먼저 세상에

로봇에 들어갈 인지 능력 — 소리로 위급 상황을 알아듣는 귀(사운드 AI), 문서를 읽고 이해하는 눈(비전 AI) — 이 독립 제품으로 공급 가능한 단계에 도달했습니다. 로봇이 완성되기 전에도, 그 부품인 AI는 이미 현장에서 일할 수 있습니다.

NEXT보급형 전문 로봇의 시대

순찰·모니터링 로봇과 농업용 로봇 라인의 상품화 — 부담 없는 가격의 전문 로봇이 사람이 하기 힘든 일을 대신하는 시대를 열어갑니다.

CHAPTER 05 — PEOPLE & PARTNERS

혼자 만들지 않습니다

저가형 로보틱스는 알고리즘, 현장, 그리고 사업이 만나야 완성됩니다. JaalAI는 원천 기술을 가진 해외 연구진과 실증 현장을 가진 국내 파트너를 하나의 컨소시엄으로 묶어, 각자가 가장 잘하는 것에 집중하는 구조로 일합니다.

원천 기술 파트너 (영국)

수동형 3D 비전 기술의 핵심 개발진과 Oxford 연구진 — 국방·자율주행 분야에서 검증된 알고리즘의 원천을 담당합니다.

실증 현장 파트너 (한국)

국내 최대급 표고버섯 재배 농장 — 로봇이 실제로 일할 현장과 재배 노하우, 실증 시설을 제공합니다.

JaalAI

인지 AI 모델의 개발과 상용화, 한국 시장의 사업화 — 기술과 현장을 제품으로 연결하는 역할을 맡습니다.

CONTACT

함께 만들 준비가 되어 있습니다

투자 파트너에게는 기술과 로드맵을, 도입 고객에게는 지금 계약 가능한 AI 모델을 보여드립니다.